最近加分文章
有关再生冷却的简单计算软件开源以及计算过程
本文章以较简单的基础公式,介绍以这些公式开发的计算软件。只展示大概流程,并且计算相对简单,不会特别准确,有一定的误差。本文章主要介绍顺序对流换热基础公式介绍,热流密度公式介绍,冷却剂传热介绍。相变温度计算器的使用方法。热流密度以及温升的计算器使用方法。普通铣槽冷却通道计算器基础公式以及光滑环形冷却通道计算器基础公式。相对应的特征长度计算。整体设计过程以及其他注意事项,按照此顺序来进行编写。
[python] 行波加速模拟器【开源】
半桥拓扑磁阻炮 仿真程序
时序控制磁阻炮的速度负反馈特性
提出了磁阻炮在仅依靠时序、无传感器的情况下,能够自动地实现速度负反馈的设想。使用Ansys Maxwell对磁阻炮进行建模仿真,给定适宜时序,对比不同扰动对时序控制磁阻炮发射速度的影响。仿真结果验证设想可行,具有较大实用价值。
金属空心锥形的一些研究与实验
聚能装药是一种能直观体现含能材料爆速、爆压的应用场景,简略的介绍聚能装药理论,着重介绍药型罩与装药技术。以理论设计与实验为主,提供了一些药型罩制作新方法与聚能装药的新思路,以作学习交流。
MR9电磁炮
先上当前性能进度:速度127mps,效率32%,线圈全开无故障。这个炮使用全新的架构,有很多新设计要验证,来积累经验,同时也想挑战一下只使用3个牛角电容(?!)来达到一百多的速度。阵列拓扑适合较大规模的设计,因此非常有发展潜力,几乎可以说是为高速小口径特化的优秀方案。由于每个igbt都要多次开关,考虑到器件热量的均衡和降低线圈排列的复杂度,这次采用了两个4*5的阵列共40级,每级1cm。线圈不再保...
行波加速器的仿真计算流程
行波加速的特点在于 1、 线圈沿轴向的方向更短,密度更高 2、 同时存在多个线圈同时处于通电状态 行波加速的优点主要在于全程可以维持一个较高的磁场梯度,加速效率高(也就是说动子的加速度大,可以在更短的距离加速到更高的速度),能量效率高。而由于行波加速中,线圈同时通电和线圈密度较高的特性,使得行波加速中,线圈与线圈之间的磁耦合不能忽略,这使得以往的仿真工具并不完全能适用于行波加速。 本文提出了一种行波加速仿真的工作流,对优化行波加速器的设计具有一定指导意义
YH-1小型探空模型火箭的设计与制造
本文讲述YH-1小型探空模型火箭从设计到制造的全过程。这也是时隔1年的再次发帖,同时也十分感谢帮助我的朋友!如有不规范的地方欢迎批评指正!
意外开始的场致发光
起因是前些日子做了一点掺杂的硫化锌荧光粉,这些荧光粉会用于探测重带电粒子,最后确实达到了目标,不过其中一个意外的小插曲带来了些额外的乐趣。一言以蔽之,起因是意外,是由于掺杂中没清理干净引入了杂质。场致发光现在感觉应用不多了,接触过上个世纪的仪表的朋友可能有印象,比如那些67/70/70-1/75型射线指示仪的表盘,都使用了场致发光背光,然后到现在不少也都坏了;这些表盘用高压交流驱动,在上述的仪器中...
基于JFET管/BJT管和运放电路设计方案分享
本文整理了我对低噪声JFET管、BJT管的调研结果,以及一些设计方案的测试结果,包括静态工作点设计、电路噪声分析、失调电压调零等具体操作。这里将结果分享出来,以便同行查阅。 文中关于失调电压的分析存在较大缺陷,其他分析也有不完整的地方,欢迎同行指出Bug。 6月20日补充:经测试发现,本文中噪声谱密度的算法有问题,因此实测结果中的噪声分析有很大问题。这里用正确的算法重新测试了这些板卡的指标,并补充在相关章节。
二氧化硫气相催化氧化制备硫酸
本文介绍了主要硫酸制法和对工业接触法生产硫酸的业余小型化探索。采用焚硫法产生二氧化硫和使用钒系催化剂对其进行气相催化氧化制得三氧化硫。
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KP基树脂燃料(KPER)的开发思路及其理论数据
       目前高性能AP获取较为困难,而电解自制出的AP含有大量氯酸盐,这会使高氯酸盐产品变的不稳定,对推进剂而言这是致命的。KN虽极易获取,但KN基推进剂的性能不尽人意,在这种背景下研究一些树脂KP基燃料还是有必要的。       论坛的老帖中也有部分关于KPER的开发但多半为蒙的配方,因此也想做一下系统的理论研究。[在此我也想要说一下:在没有人给出KP系列燃料的详细实验数据之前,请慎重考虑...
拆解 835VQM离子阱质谱仪
1.背景    对于残余气体分析仪,我们使用Resolution(即R值)和Resoving Power(即M值)来描述其质量分辨率;其中R值是解离碎片质量和对应峰ΔM(即FWHM)的比值,M值则是有效峰的绝对半高峰宽ΔM。市场上常见的商品残余气体分析仪大多都基于四极杆滤质器,因此都属于Constant M型质谱仪(SRS RGA除外),峰宽ΔM通常会在Manual中标出(普遍在0.5amu~1a...
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话说从来没在计算机智能板块发过贴。。 这几天没事干敲程序 把很久以前的某个愿望实现了——求一个函数的导数即微分 从前我用的算法(猥琐版): ①输入字符串.. ②直接对字符串处理,用求导的各种法则 ③输出 结果处理到一半发现函数的乘积和商的导数上面弄不出来了。。 放弃 两年之后的今天。。 在学习了OOP和STL之后。。 新算法: ①输入字符串(必须的) ②构建类的数据结构 类: class exp...
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