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acmilan
机器学习
8年7个月前
14950
1
【资源】Matlab r2016a及Crack补丁Win64
来个China特色。。。勿喷。。。 仅供学习评估使用,请勿作为商业用途,侵删请联系版主或管理员 注意:只支持Windows 64位操作系统 磁力链接(包含Crack文件,请用迅雷下载):
8年7个月前
· 上传Crack补丁,如果磁力链接下载不下来可以下载这个:
Cirno
机器学习
8年7个月前
13989
[机器学习笔记#3] 简明Lagrange multiplier(拉格朗日乘数)讲义
[机器学习笔记#1]从 Logistic Regression 讲讲分类器和机器学习 [机器学习笔记#2] 一步步用 softmax Regression 实现手写字符识别 [资源分享]机器学习资料和常用工具汇总 (这次的笔记是为了以后的内容做准备,提前介绍一些基础数学知识,以便日后引用) 在机器学习中经常会遇到一类受限优化问题,要求某目标函数在限制条件下的最优值点。 最基本的一类问题可简述为:
novakon
机器学习
8年8个月前
8751
7
关于本版(机器学习版)
机器学习并不困难,但从某种程度上来说又很困难。各种机器学习相关的教材,不管是文字的还是视频的,都要求学习者具备高等数学、线性代数、概率论等数学知识。而这还仅仅是最简单的诸如梯度下降这一类算法的要求,继续向后学习还会遇到更多更高级的数学概念,如果学习者对数学没有一定的“灵性”甚至从小数学就不好,入门机器学习是几乎不可能的事情。对于有志于此的人们来说,这其实是好事。在机器学习的最前沿,是类似 Goog
8年7个月前
· 引用 琪露诺:百度在2015 imagenet challenge中耍小动作被禁赛了看来国内流氓还是改不了流氓的本质lol
novakon
机器学习
8年7个月前
6434
2
高维度——现代应用数学的核心挑战
所谓维度,指的是一个系统中自由变量的个数。高维(high-dimensional)问题是指系统中变量个数很多,以至于传统方法无法直接求解的问题。高维问题是现代应用数学、统计学、机器学习等领域中的核心挑战。可以说,目前前沿的学术报告中,十个有八九个和高维问题相关。高维问题在不同的领域中可以有不同的表述方式。使用逼近论的语言可以表述如下。假设我们需要逼近一个定义在
d
维欧式空间的有界子集上的函数
8年7个月前
· 对维度还没直观认识的同学,可以看看科教片《维度:数学漫步》(Dimensions: A Walk Through Mathematics【2008】,XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX/Dim_regarder_ZH_XXXXXm),有中文字幕。虽然CG在今天看来只值5毛,还有尴尬的拟音,但毫不影响你与高维度的第一次完美邂逅。
Cirno
机器学习
8年7个月前
18978
5
[机器学习笔记#2] 一步步用 softmax Regression 实现手写字符识别
[机器学习笔记#1]从 Logistic Regression 讲讲分类器和机器学习 [机器学习笔记#3] 简明Lagrange multiplier(拉格朗日乘数)讲义 [资源分享]机器学习资料和常用工具汇总 上一笔记中我们讲了 logistic regression 的基本知识,实现了一个最简单的二分类器。这里再继续将其推广至更多类别的情形。 推广至多类别(multi-class)情形的 lo
8年7个月前
· 引用 novakon:这个例子所用的算法,很接近传统OCR。但由于MNIST都是手写字体,字形变化很大,所以直接用784维向量而不加处理(比如卷积!)的话,loss func 的收敛情况其实不佳(从模板中8与9的相像程度来……不急不急,NN 还没写呢。 另外回去看了一遍才发现9被我弄掉了,回头补上。
bg8npk
机器学习
8年8个月前
6946
1
DL趣闻:如何使用黄记核弹来驱逐花园里施肥的猫咪
How One NVIDIAN Uses Deep Learning to Keep Cats from Pooping on His Lawn Everyone loves cats. No one loves cat poop. 原作者使用Nvidia TX1开发版配合监控摄像头,识别闯入自家花园并准备施肥的猫咪,控制花园喷水器工作将其驱逐出境。 原文链接 XXXXXXXXXXXXXXXXX
8年8个月前
· 以前看过一个用双目摄像头测距驱逐松鼠的,也很有趣,但这个先进了更多
Cirno
机器学习
8年8个月前
12817
State-of-the-art Image Segmentation Method(with demo)
Conditional Random Fields as Recurrent Neural NetworksZ web demo:XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX/~szheng/crfasrnndemo Repost: Our work allows computers to recognize objects in images, what is distinctive a
Cirno
机器学习
8年8个月前
27358
5
[内含高能,慎入] Deep Dream 体验报告
Deep Dream 是google开发的一款对卷积神经网络结果进行可视化的程序,是基于caffe实现的。 要想在自己主机上运行Deep Dream,首先需编译安装caffe: XXXXXXXXXXXXXXXXXX/BVLC/caffe caffe 安装教程: XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX/XXXXXXXXXXXXXXXml Windows 用户版本: https
8年8个月前
· 这个东西最重要的是第一步,对比相似度,往后都是在第一步产生的错误数据上叠加错误然后放大了错误对比结果(虽然本来就没什么意义,纯好玩,不过倒是能知道机器到底对应了那几种东西到图里)。
Cirno
机器学习
8年8个月前
5430
1
[资源分享] Maybe the Best ML Textbook so far
推荐一本好书,尚未出版,但作者在撰写过程中全程同步更新章节内容,任人围观挑错,同时不断加入最新的科研进展。章节地址: XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXGithub: XXXXXXXXXXXXXXXXXX/HFTrader/DeepLearningBook想深入学习ML领域,这一本书足矣
8年8个月前
· 收了,感谢分享
平静推窗
机器学习
8年8个月前
3917
粒子群算法优化PID参数
其中被控对象模型可以通过系统辨识工具箱辨识得到粒子群算法程序简单,容易理解,可以用于很多参数优化问题
平静推窗
机器学习
8年8个月前
5911
遗传算法对PID控制器参数寻优
Simulink模型如下:采用ITAE指标作为指标函数,被控对象为带延时的一阶惯性环节附件中包括标准遗传算法和多种群遗传算法对PID参数寻优的m文件在MATLAB环境下运行需要提醒的是,为了加快运算速度,建议先开启并行计算,这样可以减少耗时50%以上
novakon
机器学习
8年8个月前
3140
【文献】利用梯度下降学习利用梯度下降学习
利用梯度下降学习利用梯度下降学习(Learning to learn by gradient descent by gradient descent)谷歌 DeepMind 组的神文,先睹为快。XXXXXXXXXXXXXXXXX/abs/1606.04474
novakon
机器学习
8年8个月前
7066
4
朱松纯:我对CV及AI领域各种研究方法论的看法
本文由楼主整理,原文见 XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX/~sczhu/research_XXXXXXXml 1. How to reach the moon: do we know that we are not doing research in the wrong way? (2010) Vision is arguably one of the most challengi
8年8个月前
· 5. The "dark matter" and "dark energy" in images and vision In images and videos, many entities and relations are infeasible to detect by their appearances using existing approaches, and most of them
20!Dopaminor
机器学习
8年8个月前
12682
3
传统中医的救赎之路:深度神经网络
8年8个月前
· 中医一直是ML界喜闻乐见的自黑梗(至少在华人圈子)。 图片出处, UCLA 某实验室主页
bg8npk
机器学习
8年8个月前
9587
6
卡尔曼滤波的卡尔曼去世了
感觉DJI以及各种开源飞控的作者应当降半旗默哀 XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX/news/renowned-hungarian-scientis-rudolf-kalman-dies-aged-86-46732/ World-famous engineer and mathematican Rudolf Kálmán passed away, news agency MTI re
8年8个月前
· 引用 novakon:卡尔曼滤波是自适应滤波,其参数迭代收敛过程与机器学习中的多种算法在形式上有许多类同的地方。我认为如果一个人能够理解卡尔曼滤波的原理,那么他也应该能够非常轻松地理解诸如梯度下降这一类的机器学习算法。Kalman filter 是一个非常典型的 Markov chain 模型,所以不难理解很多搞金融或者天气预报的人声称自己的工作中大量用到卡尔曼滤波。而且其求解思路跟 ML 里边的
nkc
机器学习
8年8个月前
4873
1
转 - OpenAI Generative Models
In addition to generating pretty pictures, we introduce an approach for semi-supervised learning with GANs that involves the discriminator producing an additional output indicating the label of the in
8年8个月前
· 感谢分享=_=
xxn599
机器学习
11年11个月前
21850
41
【上视频了】二轮自平衡载人车--第一次路试
已上视频。这车拖了快半年了,昨天搞了个通宵调好了。原本是丢了6辆车之后想做来代步的,现在也没多久也要毕业了。 点击此处查看视频 mos选型有点小,电机驱动器设计功率不高,毕竟当时是用在别的地方的。所以电机只选了350w的齿轮间隙相当令人发指。现在 最高时速10公里左右,不快,下一版整个快的。密码115200
8年10个月前
· 引用 xxn599:这个是老外的diy项目,估计有些零件比较奇葩。传动可以链条牙盘,方便调减速比和让电机下沉,钢架焊接车架,也可以像我用工业铝型材。轮子用那种8寸摩托车的轮子,带牙盘。我建议电机上那种大概800w的无刷,驱动器是现成配套的,200块钱左右... 能不能给套你制作的资料呢?谢谢
novakon
机器学习
8年11个月前
24721
8
用浏览器做CFD
现代浏览器可以高效地运行js程序,可以方便的绘图,所以这次我用html+js,向大家示范一个简单的CFD程序。 上面这个水池是最终效果。先别急,往下看。 =====这是分隔线===== 首先,我们要建立这池水的简化模型。 假设这池水,液面的垂直速度足够小(水面足够平缓),可以作如下简化: 1. 可以用一维数组,描述从左到右液面高度。 2. 液面只传递纵波。 3. 有黏度参数,“液柱”之间有
8年10个月前
· 程序很棒,如果水深曲线可以调整、还有位置可以定义、可以定义扰动波形频率幅度阻尼、这样就更有波浪槽的效果了。甚至比波浪槽还好用 。 模拟个海啸木有问题。
novakon
机器学习
9年2个月前
1
36909
16
FIR与IIR低通滤波器的最简最快实现
在设计单片机程序的过程中,经常需要利用ADC采集外界模拟信号。有一些信号我们比较关注它的直流与低频分量,希望将高频噪声滤除,就需要借助低通滤波器。低通滤波器常见的利用电子电路实现的方式是一阶RC无源滤波器。简单讲就是这样:RC滤波器的各类计算略,有需要请谷歌。RC滤波器用于单片机ADC输入有许多缺点。如果R的取值较小,就要求C较大,同时输入信号阻抗不能过大;如果R的取值较大,则ADC采样瞬间释放的
8年11个月前
· 引用 ssis909:还有你说的"即便使用一个运放来缓冲RC滤波器的输出,再接入ADC,也只解决了输入阻抗问题,ADC电路受外界干扰仍然会在转换结果中产生噪声",采样噪声不可避免,那么使用FIR滤波就能避免吗?难道就不受外界干扰? FIR低通可衰减信号中的高频噪声,如果用户关心低频精度,这是个好办法。
phpskycn
机器学习
9年0个月前
13428
3
【资源】机器学习 pdf
资源收集自互联网,如涉及版权问题请私信联系 作者:Tom M. Mitchell 译者:曾华军 张银奎 等 带完整电子目录,不过清晰度比较有限 本地下载:
9年0个月前
· 引用 phpskycn:what 不好意思传错了,这是另一本的摘要。
novakon
机器学习
9年0个月前
7279
11
虚拟现实将取代现实,成为主要的生活方式。
虚拟形象将取代现实形象;数字货币将取代法定货币;建设虚拟世界所付出的劳动,将获得比建设现实世界所付出的劳动更高的报酬;现实世界的许多问题的解决方案,将在虚拟世界中被提出。 我们将活在虚拟世界里。 把我们的论坛映射到虚拟世界里,也许并不是个坏主意。
9年0个月前
· 真正的虚拟现实,不是西游记,不是中央台的动物世界,而是感觉上是真的去西游,感觉上是真的去亲近动物。西游记是虚构(fictional)现实,不是虚拟(virtual)现实。 虚拟生活和虚拟现实并不能划上等号。虚拟生活的本质是通过简单设备连接虚拟世界与现实世界,而虚拟现实则是完全抛弃现实世界,使人进入一个虚拟的空间。 目前为止,最接近虚拟现实的东西,是所谓的增强现实设备AR。汽车就是一个增强现实设
拔刀斋
机器学习
9年1个月前
22667
1
SpaceX启用划时代的新型计算流体力学(CFD)算法模拟火箭发动机
划时代的全新CFD算法,基于小波变换自动生成类似分形的多叉树网格,无湍流模型胜有湍流模型…… SpaceX的网页版字幕简介和完整版视频(视频里面有大量小波变换原理和Nvidia卡实现细节,值得一翻) XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX/2015/03/27/rockets-shake-and-rattle-so-spacex-rolls-homegrown-cfd/ https
9年1个月前
· 已阅。视频作者说的没错,确实是影视行业先发明的各种投机取巧渲染流体的技术。
novakon
机器学习
9年3个月前
7298
8
科普:机器学习是什么,机器到底如何学习
要想实现人工智能,必须要求机器能够学习。但是机器学习的理论实在太难懂了,大家都纷纷表示理解困难。然而,人工智能的发展是未来的必然趋势,所以在此科普,希望大家都跟上,不要落后。 机器学习的一种方式,叫做人工神经网络。我就讲讲这个神经网络。 有一只蚯蚓,它面前有一条路,路的左右两侧分别是两堵墙,一堵是黑色的,一堵是白色的。白色的墙带电,碰到就把蚯蚓电死了。 这只蚯蚓的皮肤表面,有两个光线传感器,一
9年2个月前
· 引用 hackerboygn:我一直以为机器学习就是一系列曲线拟合的机器实现,感谢楼主科普 我觉得你可能是给一篇文章害了
novakon
机器学习
9年4个月前
5235
2
拉菲洛·安德烈(Raffaello D’Andrea)和他出神入化的四轴飞行器
绝对值得一看。点击此处查看视频
9年2个月前
· Ted演讲那个?
novakon
机器学习
9年2个月前
7863
8
人和机器的最大区别:本能/原始意图
本文讨论人工智能是否能具有本能,以及本能对人类活动的作用。如果您不理解什么是机器学习,以及机器学习如何产生智能,请先看下面这个链接(重要)。XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX/t/78349 从上一篇文章中,我总结了人工智能要达到人脑的思考能力,最大的难题有两个:一个是计算能力,一个是训练样例的收集。这两个问题在未来15年不太可能得到完美的解决;但理论上是可以解决的。也就是说,
9年2个月前
· 引用 20!不曾存在:看到这个回帖突发奇想,与主题无关,只是想起很多无脑民主主义者(明显的啊,单靠集体的力量永远无法上月球。 脑补一下整天集体投票判断爱因斯坦相对论是否正确的过程。 按民主的意思,日本早该被中国夷平几百次了。) 但是事实并没有,如果真的公投的话一群不明真相的围观群众脑袋一热,直接把岛国抹掉了,造成的后果也是难以想象的,举行公投的方式很容易被误导,有心人稍微引导一下舆论就会造成一
motioncontrol
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10年10个月前
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开源!发行!超强步进伺服电机运动控制
MotionControl软件主要应用于输出矢量图形和位图雕刻,步进电机控制图形输出的设备。基于激光切割、雕刻。支持LPT并口控制和USB下载控制。 源码: 更多的程序和源码如下:[。替换为.] 华为网盘:dl。vmall。com/c0b8aajzfq 百度网盘:pan。baidu。com/share/home?uk=1597849322&view=share#category/type=0 新浪
9年4个月前
· 标记一下
93°
机器学习
16年4个月前
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【大囧之物,RF软件】RF验证码识别DEMO
RF工作室出品By 93°
9年4个月前
· 想起了我手绘二维码,路过看看。
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主管专家
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