本帖最后由 虎哥 于 2014-2-28 23:52 编辑


看一下这张图。这是一个解调SSB信号的说明。

人民群众喜闻乐见的语言来了：经数字下变以后得到的IQ两路信号，每路信号都混合了上下边带的成分，但是上下边带成分存在确定的相位关系。要想单独解调其中的LSB或USB，可以通过移相，使其中一种边带在I和Q序列中刚好相差180度或0度。对于180度，相加即可抵消，对于0度，相加即可增强。正巧，将I或Q信号的其中一路移相90度就能刚好使LSB和USB的相位关系满足0度或180度的关系。此时，相加IQ信号，得到USB，使LSB抵消；相减即可得到LSB，使USB被降为0。

所以进行SSB解调的关键在于如何使I或Q信号之一刚好搬移90度，例如让Q信号滞后90度（+）。希尔伯特滤波器（Hilbert filter）就是一种可以配置为90度移相的线性相位滤波器，可以用matlab加以设计。通常其低截止频率选为300Hz，高截止频率可以选为2.4或3.3KHz。由于此时只需要很小的数据速率（例如10K），运算量很小。

在移相之前，可以用多级FIR滤波器取得较为纯净的、速率很低基带信号。移相之后对同步的IQ信号直接进行加减，即得到SSB解调信号。

好东西，正在找这些资料。谢谢分享

引用 虎哥:
本帖最后由 虎哥 于 2014-2-28 23:52 编辑


看一下这张图。这是一个解调SSB信号的说明。

人民群众喜闻乐见的语言来了：经数字下变以后得到的IQ两路信号，每路信号都混合了上下边带的成分，但是上下边带成分存在确定的...

“所以进行SSB解调的关键在于如何使I或Q信号之一刚好搬移90度，例如让Q信号滞后90度（+）。希尔伯特滤波器（Hilbert filter）就是一种可以配置为90度移相的线性相位滤波器，可以用matlab加以设计。通常其低截止频率选为300Hz，高截止频率可以选为2.4或3.3KHz。由于此时只需要很小的数据速率（例如10K），运算量很小。”


如果在不用帧缓存的情况下流水输出，一般是将I、Q两路数据分别做±45°的希尔伯特变换，系数共轭，保证两路拥有严格相等的相频误差和群延时。

最近研究数字SSB调制,发现大部分都使用weaver调制的结构,有没有直接使用希尔伯特滤波器的结构呢