搬运过去和近期收集的机器学习相关的东西。
http://cs229.stanford.edu/materials.html ,CS229,斯坦福神课,机器学习基本知识框架,Andrew Ng亲自授课
http://web.stanford.edu/class/cs294a/ CS294A/CS294W Deep Learning and Unsupervised Feature Learning
http://cs231n.stanford.edu/,CS231,神话延续,机器视觉大牛 Feifei Li 的课,知乎会员杜客做了中文翻译版 https://zhuanlan.zhihu.com/intelligentunit
http://www.cs.nyu.edu/~yann/talks/lecun-ranzato-icml2013.pdf, Yann LeCun 深度学习讲义,老先生PPT风格别具一格
http://neuralnetworksanddeeplearning.com/,url 说明一切,无须解释,中文翻译:https://hit-scir.gitbooks.io/neural-networks-and-deep-learning-zh_cn/content/index.html
http://www.deeplearningbook.org/ Deep Learning 重量级教材
Pattern Recognition and Machine Learning,经典教材,这里就不放下载链接了
http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial Andrew Ng的另一个进阶教程,拖到页面最下方,发现有中文版本
https://www.kaggle.com/,最有活力的数据科学社区,举办大量竞赛,提供大量训练数据
https://www.terminal.com/,想玩deep learning但暂时还不想四路1080抱回家?云服务解决一切
A Neural Network Playground - TensorFlow,带你跑步前进进入deep Learning调参的世界
http://cs.stanford.edu/people/karpathy/convnetjs/: ConvNetJS is a Javascript library for training Deep Learning models (Neural Networks) entirely in your browser
不定期更新
[修改于 8年11个月前 - 2016/08/01 02:40:37]
引用 phpskycn:感谢分享!
两本书,已经上传到论坛:
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