LZ的意思是靠这样增大进光量么
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首先你说反了，快门速度越高图像越暗，速度越低图像越模糊。
然后你是想依靠多镜头同时拍摄后叠加来提高照片亮度是吧？很遗憾的告诉你极为细微的延迟都会造成图像不同步，于是会各种重影。
但是办法总归是有的。最简单的就是人工补光，如果环境很大人工不够，那就换大光圈镜头。还不够，换机子。
然后你是想依靠多镜头同时拍摄后叠加来提高照片亮度是吧？很遗憾的告诉你极为细微的延迟都会造成图像不同步，于是会各种重影。
但是办法总归是有的。最简单的就是人工补光，如果环境很大人工不够，那就换大光圈镜头。还不够，换机子。
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虽然以宏观尺度来看光线的波长对图像精度方面的影响基本可以忽略，但现在的CCD尺寸本就够小了，如果再像复眼那样切割一下，即使排除CCD分辨率的工艺限制，那么小的成像面积在物理上也无法接纳足够的图像信息了。所以现在普遍使用高感光度的夜视CCD在一般场合(比如倒车摄像)就足够了。
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这两年从传统CMOS衍生出来的背照式CMOS不知道和CCD相比弱光拍摄能力哪个更强些？？
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索尼的卡片机就有类似的功能，使用单镜头实现，夜间模式按下快门口，以高速快门的方式连拍十几张照片，然后再叠加在一起，再通过软件算法消除重影，晚上就算手持并且边走边拍的效果也能媲美普通卡片机使用脚架的效果
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楼上有点接近我的意思。
重影用软件消，
关键就是高速快门，你1000次，1000个象，但是偏差度高
如果是复眼镜头，同样1000次，成1000n个象，对于同一时刻的象。
以切割ccd的方式 以面积换清晰度。
重影用软件消，
关键就是高速快门，你1000次，1000个象，但是偏差度高
如果是复眼镜头，同样1000次，成1000n个象，对于同一时刻的象。
以切割ccd的方式 以面积换清晰度。
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其实用在公路监控卡口上，主要要看清车牌。现在采用线圈出发，联动闪光灯补光，看清是没问题，但是成本高。
我用相机采用15秒延迟，可以晚上看到肉眼看不到的东西。这是时间换空间的方法。
玩天文的，也玩多片叠加，可以得到肉眼还好的天体图片。
我用相机采用15秒延迟，可以晚上看到肉眼看不到的东西。这是时间换空间的方法。
玩天文的，也玩多片叠加，可以得到肉眼还好的天体图片。
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回 3楼(power_rdx) 的帖子
他说的可能是数值，
1/5000的数值要比1/60小
不过一般的家用摄像机很少有带电子快门的
1/5000的数值要比1/60小
不过一般的家用摄像机很少有带电子快门的
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回 8楼(sxper) 的帖子
有没有什么多片叠加的软件？介绍一下
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影视专业大学僧告诉你，快门速度决定曝光的时间，光圈决定曝光的进光量，感光的CCD或CMOS决定感光度，如果通过增加镜头来达到曝光量还不如开大光圈，提高CMOS的感光，而且复眼镜头肯定的比大光圈镜头结构复杂，保养，使用会更加复杂，我们拍星的照片叠加是因为距离远，为了得到更好的出片的效果才叠加的，照片叠加我们一般用ps出去拍星后期用RegiStax。
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目前已经有这样的产品 带贞累积功能的CCD摄像头可以实现 价格适中 最好的是星光级的摄像头 价格不菲 这2种都可以实现夜间无照明 出现白天一样效果的彩色图像 前者缺点是几秒钟一贞图像，后者连续图像 像一些监狱已经使用星光级监控头
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复眼镜头？ 你考虑过 镜头的阵列里面 每个镜头之间会有间隔 这样每个镜头照射出来的图片 相比较会发现拍摄角度不同 重叠不到一起去，类似两个眼睛看同一个物体 会变成立体了 在图像叠加上 道理讲也会是立体的成像了啊
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sxper 发表于 2013-7-12 08:50
楼上有点接近我的意思。
重影用软件消，
如果有那么大的ccd那么增大像素面积减小分辨率就可以获得很好的感光度。你看单反相机的分辨率其实都不会做到很高，单反平均到每个像素的面积要比普通的卡片机大很多倍。所以成像效果也要好很多。
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xiaofanger 发表于 2013-11-17 22:48
复眼镜头？ 你考虑过 镜头的阵列里面 每个镜头之间会有间隔 这样每个镜头照射出来的图片 相比较会发现拍摄 ...
按这个想法的话，弄成3d相机还不错，就是复眼镜头成像会小很多吧，分辨率估计挺低的。
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淘宝搜索：“日立帧累积”，200左右
不谢
不谢
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其实楼主就是想说，ccd感光度不够，要多几块一起用。
那自然也就需要多几个镜头。
不如换一个大口径的镜头，增加进光量，也可以提高感光度。也可以增大ccd面积，或者增大ccd单个像素面积。
当然，采用复眼的方法，说不定成本比以上方法都要低。楼主可以核算一下。
那自然也就需要多几个镜头。
不如换一个大口径的镜头，增加进光量，也可以提高感光度。也可以增大ccd面积，或者增大ccd单个像素面积。
当然，采用复眼的方法，说不定成本比以上方法都要低。楼主可以核算一下。
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多相机阵列综述
XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX/coderyuhui/p/XXXXXXXXXXml
The Stanford Multi-Camera Array
XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX/projects/array/
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The Stanford Multi-Camera Array
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