其实还是图片处理的问题，有两个图片，一个16000像素，一个9000像素，9000像素的图片里面大部分像素是来源于16000像素图片的一部分，不一定是完全相同，可能一些像素的rgb差会在20以内。
目的是在9000像素图片里把和16000像素里面任何一个像素近似的像素变成纯白色(255,255,255)，我现在用的算法是最垃圾型，把两个图片的所有像素都变成数组，然后循环两个数组里面的每一个像素，通过函数判断是否近似，是的话就变白。
说白了就是：
9000像素图片=数组a
16000像素图片=数组b

用数组a的第一个像素和数组b的每一个像素对比近似值
用数组a的第二个像素和数组b的每一个像素对比近似值
.
.
.
一直到第9000个像素
总循环数9000*16000=144000000
处理时间……python下加了psyco加速器单线程用了4分多钟，cpu i7 920 3.8Ghz，内存6g DDR3 1448Mhz

这样虽说速度慢，但是效果很好，基本能把所有相同像素都去掉，我也想过用平均值的方法，但是效果不够好。求算法优化……最好能把时间缩到3秒以内，9000个循环基本用不到2秒。