“自学论没结业就搞退学论的，确实是自杀”——我都不敢说自学论结业了，你敢吗？
各位看看这个人的发帖记录就知道怎么回事了。我的建议是缺乏基本逻辑能力就尽早砍掉重练，不要出来胡说八道祸害别人。
对于所有时间被占用的人，被彻底逼到墙角的人，真正在紫砂边缘的人。你需要先把他救出来，转移到一个安全的环境，他才能好好思考自己接下来该干啥。死人是没有决策能力的。
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【自学论】讨论的是自学的一般性方法，帮助完全不懂的初学者更容易入门。
自学是个极为复杂的话题，比具体某个学科的课程难太多了。我没办法一下子讲解清楚透彻，我只能想到啥写啥。
首先列出本人想到的几个点：
自学是个心理调节过程，面对大量未知不枯燥、不恐惧、不慌乱，而是一点点分析拆解。必要时可能需要求助心理医生，包括本人也在使用抗焦虑药物来改善学习能力（生病导致生理性焦虑，医嘱要求服药，目前已康复。请不要自行服药，没有必要）。
自学需要挑灯夜战，需要废寝忘食，但一定别忘了体育运动。每天除了学习、家务、照顾家人，请一定留下时间进行体育锻炼。脑力的劳累与体力的消耗是完全不同的，体育运动可以提振精神，提高毅力，大幅度改善学习状态，使人脑袋更清醒、更容易集中注意力。
千万不要一开始定个宏大目标。例如想要出国，千万不要设想你就是出去定居了以后再不回来了如何如何。记住你还年轻，任何决策都是临时的，边走边看。
这个决策随时都要根据现实情况调整，发现不合适马上可以逆转决策。自学也是一样的，先选一个具体的小目标，不合适就马上调整。
年轻人没什么可以失去的，自学的目标不是考试分数、也不是一定要学会什么。只要你看到了以前不知道的东西，你就已经进行了卓有成效的自学。
多接触各种学科，每个人有不同的适应方向。很多时候是自己适应的方向才能学会，不适应的就很难学会。多花时间反复接触，一回生二回熟。
接触行业前沿，多问懂行的专家。神经网络训练，输入的样本必须是真实采样。人造合成数据如果偏离真实太多，就会导致训练错误，所谓与现实脱节。
不要一开始学习的大而全。例如数学定理，可以先记住定理，不看怎么证明的过程，也不看理论体系怎么完善。看看后续的应用，再回头补齐前面缺少的知识。现实世界的知识是网状的，每个人有不同的探索方式。
还原一个学科初始的状态。一个学科发展了很久，过于完善了，会导致学习入门很难。多阅读一些历史知识，了解前人怎么从直观具象慢慢提炼成抽象概念定理，回放整个发展过程。
与同样兴趣爱好的人相互交流，相互鼓励支持，互相监督学习进度。
自学使用的材料：
1. 开放课程。MIT CMU UCLA ETHZ等等世界级名校有大量开放课程，一定要保证ytb访问能力。ytb是可以自动翻译的，还有兴趣自动推送，有利于跨越语言障碍。
2. AI问答机器人。使用最新版本的ChatGPT、Claude，可以帮助理解复杂概念，如同一对一问答导师。保证你的网络访问，不要使用劣质AI会误导你。
3. 动手实践一个项目。寻找一个简易的研究，应用你刚刚学到的新鲜知识。例如我学习python是从网页爬虫开始的，爬取解析SNS感兴趣的话题，自动下载漫画合集等等。
4. 加入各种讨论群组和社区。
[修改于 6个月14天前 - 2024/11/06 06:38:45]
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