【声明】本文（及作者的其他文章）为一坨质量约100公斤的大号有害垃圾闲极无聊时的胡搞，请按照评价脑袋被门挤过的家伙的胡言乱语的标准评价本文。因技术水平过于不堪入目而导致的不良影响笔者表示歉意。

这两年来国内圈子里能谱仪一直比较火，总想搞一个玩玩，苦于没钱没技术没时间一直未能成事儿。前两天从老虎那儿订了个KC761，鉴于科创有言“不看书死得快”，我还想多活两年，因此从论坛里和其他乱七八糟途径搞了一些核技术与核仪器相关的书，浮光掠影的补了补有关的理论知识。然后某一天翻出来老虎的一个老帖子XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX/t/84943 ，就手痒痒想尝试分析处理一下数据。

说干就干。从很朴素的想法出发，要干的活儿其实很简单：把数据中的峰值找出来，然后把这些峰值的高度按照横轴峰高范围、纵轴出现次数统计到统计图里面，搞出的就是能谱了。找峰值用的办法也很朴素，只要当前点的值比相邻的两个点都大就认为是峰值。

由于老虎给的数据是csv格式，那么直接在Excel里面处理是最简单的。作为一个虽然从来没干过班干部但是期末评优帮忙统数据统了不知道多少年的牛马力工，基本的Excel还是玩儿得转的下面开始展示处理结果~

时间-电压图，可见1V处有整整齐齐的一片峰，高能区也有若干峰

能谱图，有那味儿了，虽然看起来粗糙的要死。

从@tariel 提供的书《应用γ射线能谱学》的附录里面翻张钍链的图，粗略的对一下，看起来还真有几分相似至少该有的峰都有个大致的形状。

虽然这种朴素粗糙的搞法肯定入不了各位神仙的法眼，但是对于我这个废物而言，有这么个效果就知足啦