当然，这个标题有点绝对化，我相信总有杠精来喷：芝麻大的作用也是作用、安慰剂也对人体有积极效应云云……

    然而，不可否认的是，在接受高等教育的群体中，对中医持负面看法的、甚至是持全盘否定看法的人数众多；并且可以推测，反对中医者的比例，与学历在某种程度上呈一定的正相关。这篇文章反对的，是持全盘否定看法的人，请各位理性对号入座。

中医是指以现代科学为主要手段，以中国传统医学为文化认同的宗教

    我生病了会不会看中医？99%的概率不会。我生病了吃不吃中药？98%的概率不会，会的情况下也是有西药辅助并且查阅了要吃的中成药的研究论文、有充分的理由相信其益处大于劣处时。

    但是，我想表达的观点依然是，中医体系里仍有大量潜在价值有待发掘。

    首先，关于中医理论体系。

    中医强调的整体联系与现代医学间的微环境概念间有着千丝万缕般的联系，搬来我在另一篇帖子中的回复：

目前已经发现肠道微生物群与自闭症等精神类疾病、糖尿病高血脂等代谢类疾病、过敏等自身免疫类疾病、胃肠癌等消化道癌症有密切关系；本来我对中医没有抱有很大信任，但是之前看到每天舌苔都会有点变化就去查了些论文，发现舌苔性状与舌苔上的菌群有密切联系，而这类菌群又会导致中医中特定舌苔状况对应的疾病类别……至少从这一点上来说，人类对共生微生物与自身之间的影响还知之甚少。

    相关报道舌苔的实质是消化道呼吸道定植菌群与机体的相互作用：

研究人员采用二代测序技术（NGS）结合中医的舌诊技术，研究了19例慢性萎缩性胃炎患者舌苔的微生物群落的状态，并将其与上消化/呼吸道菌群相联系，提出人体生态系统（human ecosystem）的概念，揭示中医上讲的“寒热”等等西医并不怎么承认的指标，在舌苔微生物群的分布上是有明显差异的。

研究人员针对19名慢性萎缩性胃炎患者根据舌苔的颜色作为寒热辨别的一个指标，舌苔分别表现为白腻苔和黄腻苔（分别对应寒证和热证），正常人的为薄白苔。研究两组患者舌苔的微生物群的特征。

结果共在舌苔上发现715种微生物，大部分为寒热证型共有，但有123种为寒证特有，258种为热证特有。与健康人的对比发现，这些特有的菌群代表了局部微生物稳态的失衡，这或许就是寒热证型的病理基础之一。

例：热证舌苔中大量存在的Alloprevotella tannerae和Solobacterium moorei菌，是引起扁桃体炎和牙周炎的罪魁祸首，而上述口腔炎症一般被中医辨为热证。然而而这些细菌却不（大量）存在于寒证舌苔中。

    在皮肤、消化道、生殖系统等处共生的细菌，无疑对人体的生理机能产生了不可忽略的影响。前两者在近10年来，相关研究数量及学界关注度呈爆炸性增加；而特意提到生殖系统是因为之前有机会了解到，胎儿分娩时在阴道沾染的微生物群落会对婴儿的免疫系统发育产生重要影响，而得不到第一时间沾染相关菌群的婴儿。懒得找具体文献了，可以参见14年纪录片《地平线：过敏·现代生活与我》。

    其次，关于中药。

    中药材的成分复杂，有效性不明，潜在危险性令人担忧。但某些中药材里依然会含有一些针对特定疾病、或者特定身体状态（这部分我也将信将疑，不过考虑到共生微生物与人体的相互作用，我依然对此说法持乐观态度）产生积极影响的成分。为什么要说是某些？因为显然，并不是所有的药方都是有效的，以青蒿素的发现为例：

1969年，屠呦呦所在的中医研究院接到“523项目”任务。时年39岁的屠呦呦临危受命，任科技组组长，开始征服疟疾的艰难历程。她从系统收集历代医籍、本草、地方药志和名老中医经验入手，汇集了2000多种方药，从中筛选出200多种供筛选，最后找出了青蒿素。

    屠呦呦探索的药方已经可以说是相对全面了，但依然是2000多个药方中才找到了一种有效成分。我愿意相信，她可能遗漏了一些同样具有积极效果的药材、药材组合、具体化学成分，但算上这些，可能有效的成分依然是万里挑一、甚至是十万里挑一的。

    当然，有人要反驳，失败了的上千个药方是中医，成功的那个药方是运气，而青蒿素——归根到底不是中医，是披着中医外皮的西药。得了得了，省省力气吧，你说不算就不算了。破罐子破摔，我再举几个不恰当例子：日本的小柴胡汤事件（日本经过大量研究，证实小柴胡汤对免疫系统具有积极的刺激作用，但某些情况下反而会引起免疫过激、细胞因子风暴，致人死亡；该药在应用几十年后因此被紧急叫停）、明确非常好用且临床大量使用的草木犀流浸液片。

    我举了这些例子是想说明什么？我想说的是，人类目前对天然产物仍然知之甚少，我们不应该凭万分之一的有效中药方就去全盘肯定中药，更不不应该单凭不看好中医就要否定发掘天然产物！从天然产物里筛选有效成分，或者进一步地说，从中药方的天然产物中筛选有效成分，依然是有着巨大潜力的。你愿意说这个发掘过程是西医也好、是现代医学也好，我不钻这个牛角尖，我只是说中药提供了一个丰富的素材库以供挑选。

    凭当前的技术手段，要发掘里面宝贝还是有点吃力，而吃力太多必然是不讨好的。直接喂药实验——太慢太低效，分子动力学模拟——更慢更低效（另一种角度上的低效，因为算力要求太高）。但是目前已经有一些曙光出现，有望大幅降低筛选有效成分的成本和难度：

    例如，人工智能驱动的有机化学合成机器人，从而使探索大量化学反应的过程实现自动化。

这套机器人系统包含一系列泵和反应器，并与质谱仪、核磁共振光谱仪及看红外光谱仪等仪器连接到一起。

……使用数据驱动的方法来对分子进行定位，而并未局限于已知的数据库和有机合成的常用规则。

仅在探索了大约100种可能的化学反应之后，机器人系统就能以超过80%的准确度来预测应该搜索哪些起始化学物质的组合，从而产生新的反应和分子。

    IBM利用AI预测化学反应结果，可用于加速新药制作

在过去的50年里，人们都致力于教会计算机理解化学过程，以便于帮助化学家预测化学反应的生成。但由于有机化学十分复杂，而模拟这样的化学反应十分耗时结果也比较粗糙。

……通过这一工具为有机化合物设计新的合成路径。通常合成药物和其他复杂的有机物是十分困难的工作。这一工作能为有机化学研究带来飞速的进展，使得商业和学术上都将受益与研究时间的缩短和探索范围的增加。

    新一家人工智能药物研发公司宣布成立，开发罕见病药物

新成立的公司将通过Insilico的人工智能验证系统，对预先经过优化的新候选药物进行靶点设计；A2A 将为新发现的化合物提供专业开发知识和经验，并负责联系相关化合物的许可事宜。

据了解，Insilico的技术应用将推进深度神经网络，来识别关键的疾病靶点，并使用下一代人工智能技术生成新的化合物。A2A使用其专有的计算工具包括人工智能，为蛋白质-蛋白质之间的相互作用等比较困难的药物靶点设计高选择性的疗法。

    接触现代科学之后，我最大的感触是人要对事物抱有敬畏之心。纵观科学发展史，不论是以前的镭万能论、现在的石墨烯万能论、亦或是以爱因斯坦为代表坚持传统力学否认量子力学的说法，可以看到，在未知领域里并没有那么多非黑即白的事情。把中医吹上天不可取，凭心而论，难道见到中医、中药就否定是可取的吗？中医已经得到足够的研究证明全盘错误了吗？

    为什么高学历的人群不愿意接受中医治疗，是因为其少有现代医学的科学依据，有效性不明、副作用不明，没人愿意拿自己的身体去开玩笑。但为什么用科学的手段研究和发展中医也要反对？既然是科学，有效的就是有效，无效的也要大大方方承认无效。虽然当前中医的领域中依然存在着论文造假的情况，但是……不分三七二十一就要去反，连自己信仰的科学都要反——是不是为反而反了？