想多了,定点抓取害虫效率低到可怕,最好的办法是这样的,物联网管理的预埋灌溉系统(水肥)+联合作业机(播种+松土+除草+收割+秸秆处理+喷药)
管理员需要做的是通过卫星图片和农用四轴拍摄的图片进行分析,确定作物的长势,做出决策
农药有低毒性的和生物制剂,LZ不用这么排斥的[s:;P]
管理员需要做的是通过卫星图片和农用四轴拍摄的图片进行分析,确定作物的长势,做出决策
农药有低毒性的和生物制剂,LZ不用这么排斥的[s:;P]
[修改于 10年2个月前 - 2014/11/28 11:38:04]
引用 huojunan2:脑洞大开
想多了,定点抓取害虫效率低到可怕,最好的办法是这样的,物联网管理的预埋灌溉系统(水肥)+联合作业机(播种+松土+除草+收割+秸秆处理+喷药)
管理员需要做的是通过卫星图片和农用四轴拍摄的图片进行分析,确定作物的长势,做出决策
农药有低毒性的...
引用 huojunan2:实在是正解啊,不过我以前设计了一套温室的自动化控制,还是很简单的,就是一些传感器,单片机,只是绿色无公害方面差了一些,就像害虫防治。不过紫外线杀虫效果如何还真不知道,因为温室里大多是药的。
想多了,定点抓取害虫效率低到可怕,最好的办法是这样的,物联网管理的预埋灌溉系统(水肥)+联合作业机(播种+松土+除草+收割+秸秆处理+喷药)
管理员需要做的是通过卫星图片和农用四轴拍摄的图片进行分析,确定作物的长势,做出决策
农药有低毒性的...
引用 研制:温室的话,对于温湿度比较好调节,但是高温高湿对病虫害也挺有利的,所以是建议前期的土壤熏蒸加上后期的低毒或者生物农药控制
实在是正解啊,不过我以前设计了一套温室的自动化控制,还是很简单的,就是一些传感器,单片机,只是绿色无公害方面差了一些,就像害虫防治。不过紫外线杀虫效果如何还真不知道,因为温室里大多是药的。
引用 huojunan2:这是粗狂式的种植方式,我想达到的是精准种植,如果使用培养液栽培,分盆隔离,使用机器人依次照顾的话,就能够实现以下目标:1、无土栽培杜绝了虫害,不用农药,节省了大量成本。2、不需要人工成本,只需要一个机器人24小时不停运转,一个顶100人。3、可以给每一棵植物留下生长影像,能够利用计算机的特长对每一棵植物做到精准分析,以控制植物的各方面的质量。
想多了,定点抓取害虫效率低到可怕,最好的办法是这样的,物联网管理的预埋灌溉系统(水肥)+联合作业机(播种+松土+除草+收割+秸秆处理+喷药)
管理员需要做的是通过卫星图片和农用四轴拍摄的图片进行分析,确定作物的长势,做出决策
农药有低毒性的...
引用 huojunan2:我说了这么多了,还有很多细节没有公布,除非大家结合成一个团队,开始行动。我对这个计划非常有信心,一定是革命性的
想多了,定点抓取害虫效率低到可怕,最好的办法是这样的,物联网管理的预埋灌溉系统(水肥)+联合作业机(播种+松土+除草+收割+秸秆处理+喷药)
管理员需要做的是通过卫星图片和农用四轴拍摄的图片进行分析,确定作物的长势,做出决策
农药有低毒性的...
引用 fishender:是粗犷,无土的优点非常多,也有缺点:设备成本高,运行成本高,对人员的要求高,无土栽培尤其是水培缓冲能力差,水肥供应不能出现任何障碍,必须有充足的能源保证。
这是粗狂式的种植方式,我想达到的是精准种植,如果使用培养液栽培,分盆隔离,使用机器人依次照顾的话,就能够实现以下目标:1、无土栽培杜绝了虫害,不用农药,节省了大量成本。2、不需要人工成本,只需要一个机器人24小时不停运转,一个顶100人。3...
引用 huojunan2:所以要用机器人精准控制啊
是粗犷,无土的优点非常多,也有缺点:设备成本高,运行成本高,对人员的要求高,无土栽培尤其是水培缓冲能力差,水肥供应不能出现任何障碍,必须有充足的能源保证。
引用 fishender:精确控制是好,但是成本必然增加,最理想最终极的目标就是利用AI管理(这个要是能实现,是需要大量努力的),AI下统合大量的传感器和执行装置,农作物不是生长在温室中,而是生长在机器人中,脑洞大开
所以要用机器人精准控制啊
引用 huojunan2:我之所以想用机器人轮番照顾,就是因为这样不用每一盆都加上大量的传感器,只需要一台机器人身上有一个传感器,所有的植物都可以移动着照料,能省下大量的成本
精确控制是好,但是成本必然增加,最理想最终极的目标就是利用AI管理(这个要是能实现,是需要大量努力的),AI下统合大量的传感器和执行装置,农作物不是生长在温室中,而是生长在机器人中,脑洞大开
引用 hetyinput:有很多论文探讨过“用不可靠元件能够组成一个可靠性的系统”的数学问题,根据统计学和概率学思维的优化,能够使用一堆不可靠的劣质电子元件组合成一个可靠的电子系统,那么我认为通过一个机器人的大量重复的劳动和优秀的自我纠错程序,就一定能够完成一整套可靠的完整农业系统。别忘了,人脑的出错几率比电脑大得多,生产一万个零件,人脑几乎在其中10%时间里都在犯错,而计算机经过优化,可以降低到千分之一甚至万分之一,都是很正常的。对于植物的识别与种植,电脑最终比人脑的可靠性大的多得多。这个结果需要对AI的不间断优化才能完成。而且,本论坛确实在讨论未来,不是吗。
我不同意楼上上上…的观点,机器人所耗的成本比人工要大很多很多。你不要指望它24小时为你工作。
引用 fuwen0202:XXXXXXXXXXXXXXXXXXXX/article/438073/
我就说一句:技术上能做,成本划不来
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