可以用低照度摄像头和激光进行TOF测距吗
smith2021/12/06电子技术 IP:广东

最近捡漏了几个低照度的摄像头,本来打算做夜视仪玩玩,意外发现对测距仪的激光感应优秀,对激光测距仪的光斑进行拍摄,200米左右都还能够拍到光斑。。。


 传统测距仪的成本在于APD器件,这也是为啥某宝上面有50元的测距仪,也有2000元的测距仪,50元测距仪的传感器可能只是一只硅光电池和普通红光激光。。。所以最多只能测几十米,而300元以上的测距仪使用的是APD器件,最远可以测500~1000米


如果用低照度摄像头,可以把光斑拍得明显的话,似乎可以用来测距,但考虑到CCD器件读出、AD转换,计算机数据处理,都需要一段不小的时间,不知道能不能用于TOF方式的测距?


网上找了一些diy的例子,用摄像头测距都不是基于TOF原理的,而是通过视差,像素个数之类的



来自:电子信息 / 电子技术特殊话题:提问/求助
5
已屏蔽 原因:{{ notice.reason }}已屏蔽
{{notice.noticeContent}}
~~空空如也
虎哥
3年0个月前 IP:四川
899122

除非专门的高速摄像机,ADC扫描一圈整个感光器件阵列,光已经跑出几百公里了。。

引用
评论(1)
加载评论中,请稍候...
200字以内,仅用于支线交流,主线讨论请采用回复功能。
折叠评论
Cirno
3年0个月前 IP:美国
899123

无法实现, 200米的距离光速走一个来回就1.34 us, 摄像头帧率不够的。

但是可以用三角测距法来实现,也就是你说的视差。此方法除了因为需要一定长度的基线,导致体积偏大以外,测量精度上不输ToF,且容易DIY,主要是要编写图像处理算法。

02_Laser_Triangulation_explained-1024x553.png

如果使用线状激光器还可以一次性测一个横截面上的距离分布,或者使用类似kinect 1代和苹果face ID的伪随机光斑,甚至可以一次性对全视野进行深度测量。

KinectIR.png

自己DIY基于ToF的摄像头测距技术难度会非常大,实际上现在市面上的ToF相机使用的像素阵列跟普通摄像头技术上完全不是一个东西, 而且也不是直接测量激光飞行时间。一般是用间接方法测TX / RX相位差,可参考:XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX/azure-depth-platform/understanding-indirect-tof-depth-sensing/;或者是用单光子探测器(SPAD)阵列: XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX/document/9264255。这两种都不是DIY条件下能搞定的。


引用
评论
2
加载评论中,请稍候...
200字以内,仅用于支线交流,主线讨论请采用回复功能。
折叠评论
smith作者
3年0个月前 IP:广东
899126
引用Cirno发表于2楼的内容
无法实现, 200米的距离光速走一个来回就1.34 us, 摄像头帧率不够的。但是可以用三角测距法来...

目前网上找到的摄像头测距diy确实都是这种原理


引用
评论
加载评论中,请稍候...
200字以内,仅用于支线交流,主线讨论请采用回复功能。
折叠评论
smith作者
3年0个月前 IP:广东
899133

做不了测距,但是似乎可以代替四象限APD,做红外制导?

引用
评论
加载评论中,请稍候...
200字以内,仅用于支线交流,主线讨论请采用回复功能。
折叠评论
zjsx8192
2年11个月前 IP:广东
899195

基恩士有款CMOS激光位移传感器,不知道是不是和这个原理类似

引用
评论
加载评论中,请稍候...
200字以内,仅用于支线交流,主线讨论请采用回复功能。
折叠评论

想参与大家的讨论?现在就 登录 或者 注册

所属专业
上级专业
同级专业
smith
学者 机友 笔友
文章
188
回复
2344
学术分
4
2015/01/11注册,48秒前活动

收音机爱好者

主体类型:个人
所属领域:无
认证方式:手机号
IP归属地:广东
文件下载
加载中...
{{errorInfo}}
{{downloadWarning}}
你在 {{downloadTime}} 下载过当前文件。
文件名称:{{resource.defaultFile.name}}
下载次数:{{resource.hits}}
上传用户:{{uploader.username}}
所需积分:{{costScores}},{{holdScores}}下载当前附件免费{{description}}
积分不足,去充值
文件已丢失

当前账号的附件下载数量限制如下:
时段 个数
{{f.startingTime}}点 - {{f.endTime}}点 {{f.fileCount}}
视频暂不能访问,请登录试试
仅供内部学术交流或培训使用,请先保存到本地。本内容不代表科创观点,未经原作者同意,请勿转载。
音频暂不能访问,请登录试试
支持的图片格式:jpg, jpeg, png
插入公式
评论控制
加载中...
文号:{{pid}}
投诉或举报
加载中...
{{tip}}
请选择违规类型:
{{reason.type}}

空空如也

加载中...
详情
详情
推送到专栏从专栏移除
设为匿名取消匿名
查看作者
回复
只看作者
加入收藏取消收藏
收藏
取消收藏
折叠回复
置顶取消置顶
评学术分
鼓励
设为精选取消精选
管理提醒
编辑
通过审核
评论控制
退修或删除
历史版本
违规记录
投诉或举报
加入黑名单移除黑名单
查看IP
{{format('YYYY/MM/DD HH:mm:ss', toc)}}