申请科创A基金|Convolution of Small CNN(CSC)
randomized2017/06/17科创基金 IP:江西
本人,黄涛,男,2000年生,现为深圳市福田区福田外国语高级中学高二学生。
本人主要研究方向为卷积神经网络结构,曾在KC论坛发表相关综述。
Maxout和network in network 两个方法分别是将基于广义线性模型的卷积核替换成另外的更加复杂的结构以拟合非线性模型。
本人提出一种试用较小的卷积神经网络替换原始卷积核的方法,深挖卷积神经网络的二维特征提取性能,这一种方法被命名为CSC。
本人前期运算主要在同学电脑上完成,曾使用过一段时间的阿里云批量计算,但现阶段的测试由于种种原因无法继续进行,本人手上现有XEON PHI 3120P一张,但没有主机,需要购买工作站进行下一步的测试。
IMG_20170217_230731.jpg

主要运算如下:
主板MS7769 880
DDR3 ECC 4GB *2 120
E5 2650 270
450W电源 240
2011 一体水冷 160
SSD Kingston 120G 400
机箱 80
Xeon phi 散热器 200
总计 2350
以上未考虑运费,主要购买拆机组件。
来自:自助服务区 / 科创基金
15
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~~空空如也
虎哥
7年7个月前 修改于 7年7个月前 IP:四川
834975
欢迎申报。
您的申报存在以下问题。
1,缺少必要件(如个人照片等),请阅读A基金指南,按照指南认真核对。
2,没有可供验收或评估资助效果的成果,更像购买个人物品,而A基金是不支持购买个人物品的。
3,对研究路线,工作内容和工作目标缺少阐述,未陈述具体研究计划。
请予以补正。基于申报意图,建议先申报相对简单的G基金。A基金对申报材料要求较高,审查较严,希望仔细准备。
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20!Dopaminor
7年7个月前 IP:四川
834976
建个kc公共服务器,24小时每月每学术分的使用权之类的。毕竟ML热门了。
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randomized作者
7年7个月前 修改于 7年7个月前 IP:江西
834978
引用 虎哥:
欢迎申报。
您的申报存在以下问题。
1,缺少必要件(如个人照片等),请阅读A基金指南,按照指南认真核对。
2,没有可供验收或评估资助效果的成果,更像购买个人物品,而A基金是不支持购买个人物品的。
3,……
1.这个部分还在准备,两日内发出。
2.前期考虑过云服务,并查询了大量的批量计算服务的提供商的报价,其中广州超算和阿里云均为0.1元/核•小时,AWS国际区大概在1美分/核•小时左右,但这样的运算成本太高,使用16核计算32小时花费在48元左右,一个月的测试费用可能高达1000元,广州超算的Xeon phi节点按0.15元/核•小时收费,其使用的Xeon phi 31S1P 共有57核心,24小时租用价格为205.2元,淘宝上租用也要860元/月。本人一共要测试5-12个月之久,KC可以考虑统一购买和搭建的方式为ML提供测试服务。
Screenshot_2017-06-17-08-48-40.jpeg

3.短期成果在于 XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX/mwsht/MCNN这一开源项目,新的结构也会开源,成果会尽量转化成论文发表在会议或刊物上(如果通过的话),相关成果也会在KC上进行报道。
在于测试日程方面,我前期主要完成这一实现,并对代码进行测试,实现后将进一步测试其它的数据集,这一课题完成后可能会在残差卷积神经网络的基础上进行更加深入的探究。
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虎哥
7年7个月前 IP:四川
834986
超算的单位计算量的成本并不比家用机或者普通服务器低。他主要是提供巨大算力以节省时间。如果对时间要求不高,自己搭建系统也是可行的,不过算上电费等,成本也不一定比超算低,省下的只是超算的维护成本和利润。
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randomized作者
7年7个月前 IP:江西
834987
引用 虎哥:
超算的单位计算量的成本并不比家用机或者普通服务器低。他主要是提供巨大算力以节省时间。如果对时间要求不高,自己搭建系统也是可行的,不过算上电费等,成本也不一定比超算低,省下的只是超算的维护成本和利润。
按道理来说应该是这样的,但超算主要为科研服务,而科研者手上拥有大量资金,超算闲置率也不低,才会造成这样的问题。
主要是因为手上有XEON Phi,所以性能方面没有问题。
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randomized作者
7年7个月前 IP:广东
834991
个人照片
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虎哥
7年7个月前 IP:四川
834999
收到补正材料。
对于1楼提出的问题之第三项,楼主依然没有正面回应。你究竟要研究什么问题,基于什么样的前人工作,打算采取什么研究路线和方法,为什么,希望(预期)达到什么效果?
你需要陈述研究计划,或者类似于《开题报告》。这个是重要的,至于电脑,就是一个技术设施罢了,每个零件多少钱其实不写也可以。
请再补正。
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randomized作者
7年7个月前 修改于 7年7个月前 IP:广东
835001

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attachment icon 日程.pdf 135.16KB PDF 47次下载 预览

附件:

attachment icon 神经网络探究性学习成果论文.pdf 1.11MB PDF 79次下载 预览
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qwe
7年7个月前 IP:内蒙古
835005
个人有一台闲置工作站,只有cpu(e5 2680v3,共计24核),16g内存,楼主如果需要跑包我可以提供,只需要给我少量电费(我这里电价约6毛/kwh,自行计算)
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虎哥
7年7个月前 IP:四川
835006
根据申请人提供的报告,内审专家提供了如下审查意见:
1、新颖性存在疑问,存在在先的类似项目,如XXXXXXXXXXXXXXXXX/abs/1603.06759
2、作为纯研究性质的工作,算力的重要性应当让位于算法底层实现的优化。申请人自己造了一个效率普通的深度学习框架,尽管精神可嘉,但这与用74芯片自己先搭一个CPU,然后再用于“测试本人提出的新的”算法没有本质区别,存在对算力的浪费。
3、申请案中的硬件方案不是适用于相关研究的主流方案,相对而言,常见家用/学生用电脑配置适当的显卡更好。
4、关于network in network最早的论文,的确只提到了以MLP作为实验对象。但是该论文是在描述一种思想,把MLP换成卷积神经网络然后作为研究项目,有灌水之嫌。
综上,科创基金不同意对本申请提供资助。
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randomized作者
7年7个月前 IP:广东
835007
引用 虎哥:
根据申请人提供的报告,内审专家提供了如下审查意见:
1、新颖性存在疑问,存在在先的类似项目,如XXXXXXXXXXXXXXXXX/abs/1603.06759
2、作为纯研究性质……
感谢专家意见和虎哥的用心,谢谢。
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虎哥
7年7个月前 IP:四川
835185
引用 1160599678:
感谢专家意见和虎哥的用心,谢谢。
科学技术问题不像人文社科,他的前进路径往往比较单一,在绝大多数时候是有套路的。建议多听取版主建议,改进研究方法以后继续申报。
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randomized作者
7年7个月前 修改于 7年7个月前 IP:广东
835186
引用 虎哥:
科学技术问题不像人文社科,他的前进路径往往比较单一,在绝大多数时候是有套路的。建议多听取版主建议,改进研究方法以后继续申报。
使用自己编写的代码在CPU进行测试的初衷是学习编程和卷积神经网络,就现在来看,实现新结构是首要任务,我会使用caffe框架进行下一步的测试。
而根据Crino所说的,基础结构是一个难以进入的领域,这一点我会深入了解,考虑是否在基础结构的方向继续研究下去,如果不继续,可能会申报G基金。
如果考虑继续,我会和Crino深入讨论,写一篇更完善的开题报告。
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虎哥
7年7个月前 IP:四川
835188
按版主的说法,其实自己设计一个深度学习框架就是一个可行的项目。就像用74搭某种特定目标的CPU也是基金愿意支持的。新算法用可靠的、业内流行的框架进行测试,也是可行的项目,毕竟测试结果更容易量化,也更具有说服力。恰恰自己搭框架,再跑一个性能未知的新算法,不是合理的研究思路。加上还要为此搭一个硬件,想法就比较偏执,武侠里面的说法叫剑走偏锋,作为进阶学习者最好放弃这种想法。
普遍而言,中学科技爱好者如果进入了某个专业领域,就十分需要靠谱的专家来指导。而现阶段专家是非常稀缺的,加上爱好者过于自信,总想翻江倒海一番,就容易走火入魔。从这个角度看,似乎寻找、创造、充分利用与靠谱专家共事的机会非常重要。同时也不能尽信专家,尤其是专家的某些思维方式和三观方面的东西。俗话说吃糖衣,吐炮弹,也要警惕专家夹带私货。
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