引用 我说要有光:这位才是真正的疯狂科学家
现在有个几Msps的ADC很常见,对计算机而言这种程度的数据处理也不是难事,没必要完全忽视高频信号。
另外初期最好还是用湿电极,以便尽可能增加信噪比,你看人家Kennedy大神为了科研可以在自己头上打洞,你剃个秃头有何不可 233333
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[修改于 8年8个月前 - 2016/04/14 21:46:27]
引用 我说要有光:这位才是真正的疯狂科学家
现在有个几Msps的ADC很常见,对计算机而言这种程度的数据处理也不是难事,没必要完全忽视高频信号。
另外初期最好还是用湿电极,以便尽可能增加信噪比,你看人家Kennedy大神为了科研可以在自己头上打洞,你剃个秃头有何不可 233333
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引用 warmonkey:好东西!
高中时候做的一套心电监护仪方案,希望对楼主有用。程序和源码在最后下载。楼主需要样品我可以寄给你。
引用 虎哥:嘿嘿,其实EEG是个很好的互联网创业方向,主要的是国内做的人还不多,还未走出医学实验室阶段,包括我亲戚,其实国外已经有创业的了,像NeuroSky,目前也骗到不少风投的了,他们用的是干电极,模具设计得不错,硬件也不外乎运放/AD/+SOC。所以关键的还是算法
我认为楼主的起点应该是多路采样数据的后期处理,研究利用现代数据处理技术和人工智能技术,建立信号与动作意图之间的学习路径。至于前端采集,warmonkey已经给出了成熟方案,应该直接制作多路采集器。假如起点太低会浪费大量时间。
引用 心旅过客:其实人体相当于一个大天线,随时感应着周围辐射出的工频干扰,所以用电池供电的示波器也是解决不了问题的,还是要滤波
低压没事,测量用手持式万用示波表,电池供电,50HZ干扰就少了很多
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