机器学习牛逼了。

我比较关心这个东西的应用，如果是多层图片，边界分内外，重构三维模型。那么就可以直接做成华为那种手机三维扫描仪了。

以前我尝试3D打印神盾局航空母舰，没找到模型的，或者太贵，就自己尝试用3Dmax做，下了航母的模型，然后想通过简单的布尔运算加上四个旋翼。可惜航母细节太多，3Dmax又玩的不溜，布尔运算不成功。遂用土办法，导出现有未经处理的stl格式文件，导入catia，转换成asc格式点云，然后写了一段C语言的我称之为贪吃蛇边界探针法的程序，因为我是想打印出来，只需要外轮廓即可。

说这些干啥呢，其实和文中所说的：

In this work, we introduce DeepSDF, a learned continuous Signed Distance Function (SDF) representation of a class of shapes that enables high quality shape representation, interpolation and completion from partial and noisy 3D input data. 

partial 和 noisy 都符合。虽然没用上神经网络算法，但是我觉得在这个问题上，直接粗暴的解决方法更高效，不用高斯，不用维度。