你这个完全就是利用的生物的激励反射学习，是被动，无法保障生物体在刺激时的绝对反射。你一直拿电流电一个电铭感细菌，时间长了，也就形成了对电流的不铭感，就不再反射咯。
电路的非线性输入输出，还存在一个对信号的采集，处理过程。你如何保证生物对信号的百分百识别？
而且如果就整个过程来看，这个过程很复杂，整体来看是信号转换，刺激条件生成，刺激条件释放，生物体接触，生物体神经反射，生物体动作反射，动作采集，采集结果分析，分析结论整合，结论输出。相比之下现在的电子计算机的速率是远远远远大于这个的。而且你无法保证足够小的刺激条件释放到每一个生物体，也许你一个刺激条件过去，一群都动了，结果还是0和1的单次计算。神经的传递速度，加上相应的动作，速度是无法同电子的移到相比较的。如果你采用单个生物体封装的方式，体积就会变得十分大，从而违背了现在开发生物计算机的初衷。