接下来,我们讨论下直立转动陀螺的稳定性
初始时无章动且章动角为零:\(\theta = 0,\dot{\theta}=0,x(0)=1\)(5.68)
此时由于欧拉角的缺陷,无法分清进动和自转,同样地,取进动角和进动角速度为零。
\(\varphi = 0,\dot{\varphi}=0\)(5.69)
仿照(5.46)(5.48)的推导方法,我们有:
\(a=b\)(5.70)
\(\alpha =\beta\)(5.71)
那么,代入f(x),有:\(f(x)=(1-x^2)(\beta (1+x)-a^2)\)(5.72)
易知,此时\(x =1\)为一重根,\(x = \frac{a^2}{\beta}-1\)为一单根。
此时仍然可以看作在重根处稳定进动,由(5.33)式,\(\frac{a^2}{\beta}-1>1\),不能取值。
所以,容易看出\(x = 1\)为对章动角的平衡位置。接下来我们讨论平衡的稳定性。
现在在t = 0时施加一微扰:\(\dot{\theta} = \varepsilon\)(5.73)
注意了,这个时候相当于不考虑f(x)仅一实根的特殊情况了,因为你给出一个微扰,就破坏了这种特殊情况,所以就可以看作三实根的情况。
依然仿照(5.46)(5.48)的推导方法,利用定义,我们有:
\(a=b,\alpha =\beta +\varepsilon^2\)(5.74)
代入f(x),有:\(f(x) = -(1-x)(\beta x^2-(a^2+\varepsilon^2)x+a^2-\beta-\varepsilon)\)(5.75)
这时一次多项式与二次多项式乘积的形式,我们可以解出三个零点:
\(1\)(5.76.1)
\(\frac{a^2+\varepsilon^2-\sqrt{(a^2-2\beta+\varepsilon^2)^2+8\beta\varepsilon^2}}{2\beta}\)(5.76.2)
\(\frac{a^2+\varepsilon^2+\sqrt{(a^2-2\beta+\varepsilon^2)^2+8\beta\varepsilon^2}}{2\beta}\)(5.76.3)
当判别式\(\Delta\)为有限值时,即\(a^2\ne2\beta\)时,泰勒展开,近似到二阶小量,三个零点为:
\(1\)(5.77.1)
\(1-\frac{2\varepsilon^2}{a^2-2\beta}\)(5.77.2)
\(1+\frac{a^2-2\beta}{\beta}+\frac{a^2\varepsilon^2}{\beta(a^2-2\beta)}\)(5.77.3)
当判别式\(\Delta\)为小量时,即\(a^2=2\beta\)时,泰勒展开,近似到一阶小量即可,三个零点为:
\(1\)(5.78.1)
\(1-\sqrt{\frac{2}{\beta}}\varepsilon\)(5.78.2)
\(1+\sqrt{\frac{2}{\beta}}\varepsilon\)(5.78.3)
我们发现不论如何三个零点定有一个大于1,一个等于1,一个小于1,对应着前文的x1、x2、x3,即此时:\(x_1>x_2=1>x_3\)
那么结合(5.22.b.2),发现章动幅度为\(x_2-x_3\),这个情况中,x2=1,此时章动幅度为:
\(1-x_3\)(5.79)
那么接下来的事情就是讨论不同情况下上式是否仍然为一个小量:
当\(a^2>2\beta\)时,x3取(5.77.2):\(1-x_3 = \frac{2\varepsilon^2}{a^2-2\beta}\)(5.80)
仍为一小量。
当\(a^2=2\beta\)时,x3取(5.78.2):\(1-x_3 = \sqrt{\frac{2}{\beta}}\varepsilon\)(5.81)
仍为一小量。
当\(a^2>2\beta\)时,x3取(5.77.3):\(1-x_3 = \frac{2\beta-a^2}{\beta}+\frac{a^2\varepsilon^2}{\beta(2\beta-a^2)}\)(5.82)
此时振幅是一个有限值!
综上,直立陀螺的稳定条件便是:\(a^2\ge2\beta\),即:
\(\omega_{30}\ge\frac{2\sqrt{2mglI_1}}{I_3}\)(5.83)
临界3轴角速度即是:
\(\omega_c=\frac{2\sqrt{2mglI_1}}{I_3}\)(5.83)
现实中,稳定直立旋转的陀螺,将会因为摩擦力矩等等原因使得3轴角速度降低,降到临界角速度时,便不再稳定。
高速自转陀螺,由定义,一定满足这种情况,称为睡陀螺,也是会在降低到临界角速度后不再稳定。
时段 | 个数 |
---|---|
{{f.startingTime}}点 - {{f.endTime}}点 | {{f.fileCount}} |