准确的说也是用6-31G(d）优化了构型再用6-311++G（2df，2p）处理得到分子表面积A、电荷平衡度ν、静电势总偏差σtot²的，不过即使是这样也会耗费了相当长的时间。

我是从大量论文里挑选方法，自己跑测试对比的。确实有pople基组不如def2的说法，但是奇怪的是pople基组仍然是学术论文中的主流方法，最后我也就沿用了下来。个人看来，Rice和Politzer通过人工拟合参数的方式，在理论基础上通过统计学消除了部分误差，这种方法虽然粗糙，但实际中却是行之有效的。既缩小了误差，又不增加运行时间，这可能是该方法得以流行的一大原因吧。