（大多数读者）读到这里一定会感慨，这篇文章黑话太多了，根本就看不懂，谁来写个教程啊！！！！！

说实话，如果你不了解机器学习，能坚持看到这里已经很不错了。所以我决定给看到这里的同学们写点什么。

tensorflow相关教程网上很多，但是新手直接跑去看的话，很有可能会发出跟上面一模一样的抱怨，明明每个字都我都认识，可是连在一起怎么就看不懂了呢……下面我根据我的经验，推荐一个入门机器学习的路线。

1. 学数学

   最低标准：手绘正弦余弦对数指数的图像以及它们的导数和切线的图像，手绘二元函数(z=x^2+y^2)的图像以及其偏导数和切面的图像。如果做不到，找一个高中数学老师也花不了几千，毕竟比读一次大学要轻松多了

2. 学编程

   最低标准：写一个程序发给你周围的人，并从他们那里收集10个赞。如果做不到，参加一个培训班也花不了几千，毕竟比读一次大学要轻松多了

3. 学一点数学和图形编程

   最低标准：用一种编程语言，绘制1的图像。

4. 学一点数字图像处理

   最低标准：用一种编程语言，计算一张国旗的图片中有多少颗星星。

5. 学《机器学习》

   最低标准：捏着鼻子把Andrew Ng的《Machine Learning》教程看完，把他提到的实验都做了。不要借助任何框架，直接用你熟悉的编程语言写一遍。

6. 如果你真的做到了以上几点，你就应该（自动地）开始看论文了。Yann LeCun 和 Yoshua Bengio的论文多翻翻吧。

7. OK，现在你能看懂大部分黑话了。