改版后不习惯好久没逛科创，悄然开了ML的专版。虽然才开不久，但是有好几篇含金量很重的原创帖子，收益匪浅。
自己一年多前为了凑单，顺便买了本《图解机器学习》打算科普一下，结果一翻，图解个毛啊完全看不懂。为了看懂不浪费，又继而买了一堆又一堆机器学习的入门书籍，还是不得要领，坑越跳越深。
机器学习虽然是计算机领域比较”古老“的学科，但限于理论与技术，近十几年才蓬勃发展得到了广泛应用。总体来说，机器学习是个多领域交叉的学科，不单单是计算机的事情，还需要其他诸多基础知识作为铺垫，什么10分钟入门写Hello World、21天精通……在这完全不适用。现在静下心来，慢慢补习一点线性代数概率统计等方面的知识，再回头看机器学习的书籍，才慢慢找到点感觉。
所以建议想在机器学习方面有所发展但还没起步的同学，打好基础很重要，不单单是数学理论，还包括理论后面的数学思维。