奥巴马、澳吧码。如何抽象出关键信息？ 让AI具有理解力单靠简单的if...do...势必需要列出所有组合这是不现实的。

大脑视觉认知原理很有启发，例如一个苹果的影像刺激到了视网膜上的视觉细胞，经历了一系列神经冲动传导到视觉中枢，由于复杂的神经链路将单一的图像刺激转化为大脑皮层视觉区域一系列特定神经元的冲动。下次再次见到苹果的时候神经传导的路径是类似的，也就是引起了相似区域神经元的冲动，于是苹果的特征被识别出来。

而相对于计算机编程，程序员总追求把一个复杂信息变换为简单的编码予以识别，加快速度，提高效率。但是我觉得大脑的工作原理恰恰相反，他将信息无论简单还是复杂，都统一转化为更为复杂的抽象，就是特定区广泛的神经元冲动。正是因为这个复杂性，视觉中枢可以实现在有限存储的空间里处理和记忆巨大的数据量，而计算机仅仅是精确的顺序记忆，图像压缩算法也仅能减少存储成本。

当然这一切还需要意识主体去识别，感知这样的神经冲动，如何进行？不清楚了。大脑工作原理太神奇了，每次想起都情不自禁的惊叹。

PS：我是学微生物的，对AI仅仅是感兴趣，说的绝对或不妥的地方请各位多包含，欢迎探讨指正。