Dueling DQN 这种结构的神经网络每轮训练需要两次吗?
我说要有光2017/09/18软件综合 IP:河北
上面的是普通的神经网络,每轮训练通常只需要进行一次,但在遇到类似于 Dueling DQN 这种结构的神经网络时应该如何训练呢?

需要在1和2分别推一次?其中一条只需要推一半就好?或者是有什么神奇的函数可以把它们重新聚合起来之后一次推回去?

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[修改于 6年7个月前 - 2017/09/18 05:14:07]

来自:计算机科学 / 软件综合
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~~空空如也
novakon
6年7个月前 IP:美国
839604
正向:计算->计算->两个分叉分别计算->合并(相加或者concat)->计算
反向:梯度传递->两个分叉分别传递->合并(相加)->梯度传递->梯度传递
总结:没有什么特殊的,如果某一输出被用在两个地方,由这两个地方传回来的梯度相加就可以了。
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