幂律分布带来一些反直觉的现象：
大样本统计（n趋于无穷大）的收敛性相对于正态分布严重恶化
小样本（n为固定的有限值）的均值等统计量出现强烈的波动
这些特性可以解释为何很多现象（不限于文化）能看见明显的“统计特性”，却统计不出显著结果。
对于时间和空间上的随机过程更有意思：
系统呈无标度特性，没有特征尺度
出现长程相关的聚集和斑图
无尺度网络(人际网络、互联网、发帖回帖看贴者的人际关系？)
对于无尺度网络，中心节点的重要性远大于边缘节点，这个模型明确支持自上而下的传播。
注意这个“上”、“下”以实际的网络传播拓扑结构为准，不一定局限于行政级别的上下。
方舟子的新语丝，这种一般被看作自下而上的例子在这里属于典型的自上而下。
基础科学、大工程两类重要的科技活动，其重要性也与开枝散叶之后能带动巨大的影响面有关。
问题接近水落石出了。
